Otimizando segurança Copia de estoque Copyright. O conteúdo no InventoryOps é protegido por direitos autorais e não está disponível para republicação. Otimizando o nível de estoque de segurança, calculando o equilíbrio mágico do inventário mínimo, ao mesmo tempo em que se encontra a demanda do cliente variável, às vezes é descrito como o Santo Graal de gerenciamento de inventário (ok, a previsão é provavelmente o verdadeiro Santo Graal, mas eu pensei que isso soasse bom). Muitas empresas consideram as suas próprias flutuações da demanda e assumem que não há consistência suficiente para prever variabilidade futura. Em seguida, eles retornam ao método de fornecimento de semanas de prova e erro, melhor adivinhar ou o método de uso de tempo de entrega mais simplificado para gerenciar seu estoque de segurança. Infelizmente, esses métodos revelam-se menos do que efetivos na determinação de níveis ideais de inventário para muitas operações. Se o seu objetivo é reduzir os níveis de inventário, mantendo ou aumentando os níveis de serviço, você precisará investigar cálculos mais complexos. Um dos métodos mais amplamente aceitos de cálculo do estoque de segurança usa o modelo estatístico de Desvios Padrão de uma Distribuição Normal de números para determinar a probabilidade. Esta ferramenta estatística provou ser muito eficaz na determinação de níveis de estoque de segurança ótimos em uma variedade de ambientes. A base para este cálculo é padronizada, no entanto, sua implementação bem-sucedida geralmente requer personalização da fórmula e entradas para atender às características específicas de sua operação. Compreender a teoria estatística por trás da fórmula é necessário para adaptá-la corretamente para atender às suas necessidades. Os erros na implementação geralmente são o resultado de não ter em conta variáveis que não fazem parte do modelo estatístico original. Terminologia e cálculos. A seguir, uma lista das variáveis e a terminologia utilizada neste modelo de estoque de segurança: distribuição normal. Termo utilizado na análise estatística para descrever uma distribuição de números em que a probabilidade de uma ocorrência, se representada em grafia, seguiria a forma de uma curva em forma de sino. Este é o modelo de distribuição mais popular para determinar a probabilidade e foi encontrado para funcionar bem na previsão da variabilidade da demanda com base em dados históricos. Desvio padrão. Usado para descrever a disseminação da distribuição de números. O desvio padrão é calculado pelas seguintes etapas: determine a média (média) de um conjunto de números. Determinar a diferença de cada número eo quadrado médio, cada diferença calcular a média dos quadrados calcular a raiz quadrada da média. Você também pode usar a função Excel STDEVPA para calcular o desvio padrão. Em cálculos de estoque de segurança, a quantidade de previsão é freqüentemente usada em vez da média na determinação do desvio padrão. Tempo de espera. Os tempos de liderança altamente precisos são essenciais no cálculo do ponto de armazenamento de estoque de segurança. O tempo de execução é a quantidade de tempo a partir do ponto em que você determina a necessidade de ordem até o ponto em que o inventário está disponível e está disponível para uso. Deve incluir o prazo de entrega do fornecedor ou da fabricação, o tempo para iniciar o pedido de compra ou a ordem de trabalho, incluindo etapas de aprovação, tempo para notificar o fornecedor e o tempo para processar através do recebimento e quaisquer operações de inspeção. Demanda de lead-time. Provisão prevista durante o período de lead-time. Por exemplo, se sua demanda prevista for de 3 unidades por dia e seu prazo de entrega é de 12 dias, sua demanda de tempo de entrega seria de 36 unidades. Previsão. As previsões consistentes também são uma parte essencial do cálculo do estoque de segurança. Se você não usar uma previsão formal, você pode usar a demanda média em vez disso. Período de previsão. O período de tempo em que se baseia uma previsão. O período de previsão usado no cálculo do estoque de segurança pode diferir dos seus períodos formais de previsão. Por exemplo, você pode ter um período de previsão formal de quatro semanas enquanto o período de previsão que você usa para o cálculo do estoque de segurança pode ser uma semana. História da demanda. Uma história de demanda dividida em períodos de previsão. A quantidade de história necessária depende da natureza do seu negócio. As empresas com muitos itens mais lentos e em movimento precisarão usar mais histórico de demanda para obter um modelo preciso da demanda. Geralmente, quanto mais a história for melhor, enquanto o padrão de vendas permanecerá o mesmo. Ciclo de ordem. Também chamado de ciclo de reposição, o ciclo de pedidos refere-se ao tempo entre as ordens de um item específico. Calculado com facilidade dividindo a quantidade da ordem pela demanda anual e multiplicando pela quantidade de dias no ano. Reordenar ponto. Nível de inventário que inicia um pedido. Reorder Point Lead Time Demand Safety Stock. Nível de serviço. Nível de serviço desejado expresso em porcentagem. Fator de serviço. Fator usado como um multiplicador com o desvio padrão para calcular uma quantidade específica para atender ao nível de serviço especificado. Incluí uma tabela de fator de serviço abaixo ou você pode usar a função Excel NORMSINV para converter porcentagem de nível de serviço para fator de serviço. Copie os direitos autorais. O conteúdo no InventoryOps é protegido por direitos autorais e não está disponível para republicação. Compreender o modelo estatístico e factorizar variáveis adicionais. Como mencionado anteriormente, uma compreensão da teoria estatística por trás dessa fórmula é necessária para assegurar ótimos resultados. O modelo estatístico usa o cálculo do desvio padrão para descrever a probabilidade de um número ocorrer em referência à média em uma distribuição normal. Uma tabela é usada para determinar um multiplicador para usar junto com o desvio padrão para determinar intervalos de números que representariam uma porcentagem especificada das ocorrências. O multiplicador é referido como o número de desvios padrão necessários para atender a porcentagem. A teoria afirma que zero desvios padrão adicionados à média resultará em um número em que 50 das ocorrências ocorrerão abaixo, um desvio padrão adicionado à média resultará em um número em que 84 das ocorrências ocorrerão abaixo, 2 padrão Os desvios adicionados à média resultarão em um número no qual 98 das ocorrências ocorrerão abaixo, e 3 desvios padrão adicionados à média resultarão em um número no qual 99.85 das ocorrências ocorrerão abaixo. No cálculo do estoque de segurança, nos referiremos ao multiplicador como fator de serviço e usamos o histórico de demanda para calcular o desvio padrão. Na sua forma mais simples, isso produziria um cálculo do estoque de segurança de. Estoque de segurança (desvio padrão) (fator de serviço). Se o seu tempo de entrega, o tempo do ciclo da ordem e o período de previsão fossem todos iguais e se a sua previsão fosse igual para cada período e igualasse a média da demanda real desses períodos, essa fórmula simples funcionaria de forma excelente. Uma vez que esta situação é altamente improvável de ocorrer, você deve adicionar fatores à fórmula para compensar essas variações. É aí que está o problema. Você deve adicionar fatores para adaptar esta teoria para trabalhar com seu inventário, no entanto, cada fator que você adiciona compromete a integridade da teoria original. Isso não é tão ruim quanto parece. Enquanto o factoring pode ficar complicado, você pode continuar ajustando-o até encontrar uma solução efetiva. A sua fórmula final será: estoque de segurança (desvio padrão) (fator de serviço) (fator de lead-time) (fator do ciclo da ordem) (fator de previsão para a demanda média). Não existe um consenso geral sobre as fórmulas para esses fatores de fato, muitos cálculos nem sequer reconhecem a necessidade deles. Eu vou dar algumas recomendações para esses fatores, no entanto, eu sugiro fortemente que você teste e ajuste-os com seus números para chegar a algo que funciona para você. Fator de lead-time. Isso é necessário para compensar as diferenças entre o prazo de entrega eo período de previsão. O desvio padrão foi baseado no período de previsão, um fator é necessário para aumentar ou diminuir o estoque de segurança para permitir essa variação. Uma fórmula que você pode tentar é o raciocínio do quadrado de tempo de lead time (lead timeforecast period). Fator do ciclo da ordem. Uma vez que os ciclos de ordem mais longos resultam em um nível de serviço inerente, você precisará usar um fator para compensar isso. Uma fórmula que você pode tentar é a raiz quadrada do fator do ciclo da ordem (ciclo da ordem periodística da previsão). Este é um cálculo simples que funciona às vezes, mas normalmente uso um cálculo mais complexo (lógica diferente completamente) para esse fator. Fator de previsão para demanda média. Lembre-se de que o modelo estatístico original se baseou na média da distribuição. A substituição de uma previsão para a média no cálculo do desvio padrão cria um problema se a média da previsão e a demanda real não forem próximas e também se a previsão variar entre os períodos de previsão (sazonalidade, crescimento das vendas). Desculpe, mas não tenho uma fórmula enlatada para esta que me sinto suficientemente confiante para publicar. A fórmula atual utilizada variará de acordo com os tipos de variações e o método para cálculo de desvio padrão utilizado. Ponto de Reembolso Mínimo. Para produtos com movimento lento e, especialmente, se o tempo de espera for curto, você pode querer programar em um ponto de reabastecimento mínimo, o equivalente a uma venda média. Diferenças de lead-time. Você pode ter notado que eu só discuti as variações de demanda neste modelo. Embora você possa usar este modelo para prever variações na oferta, descobriu que as variações da oferta tendem a ser muito aleatórias e imprevisíveis. Os problemas de fornecimento tendem a estar relacionados mais com um fornecedor do que com um item e a gravidade das variações não se enquadra no padrão de uma distribuição normal. O estoque de segurança calculado para a variação da demanda também abrangerá algumas variações de oferta, no entanto, a melhor maneira de lidar com o fornecimento variável é ter um alto nível de comunicação com o fornecedor e não contar com estoque de segurança. Você pode achar que certos itens que são críticos para sua operação podem exigir um cálculo de estoque de segurança com base na natureza da cadeia de suprimentos do item específico. Embora todos esses fatores e seus efeitos potencialmente prejudiciais sobre a integridade da fórmula original possam deixar você se sentindo menos confiante com os resultados desse modelo, você deve perceber que esses fatores seriam necessários em qualquer método de cálculo de estoque de segurança que leve uma Abordagem científica para atender aos níveis de serviço, mantendo níveis mínimos de estoque. É muito importante testar completamente o modelo antes da implementação final para garantir que ele está funcionando corretamente e determinar o impacto nos níveis de estoque e fluxo de caixa. É também uma boa idéia começar com um fator de serviço mais alto inicialmente e gradualmente reduzi-lo até que seus níveis reais de serviço atinjam seus objetivos. Você nunca encontrará a perfeição na determinação da probabilidade, no entanto, este tipo de fórmula é certamente mais eficaz do que o mencionado antes, mantendo abordagens simples. Para obter informações mais detalhadas sobre o estoque de segurança, verifique meu livro Gerenciamento de inventário explicado. No livro, forneço uma discussão muito mais completa da lógica, bem como sugestões adicionais para ajustes. Você também pode verificar meu artigo sobre estoque de segurança de demanda dependente. Vá para a página de artigos para mais artigos de Dave Piasecki. Copie os direitos autorais. O conteúdo no InventoryOps é protegido por direitos autorais e não está disponível para republicação. Dave Piasecki. É um operador próprio da Inventory Operations Consulting LLC. Uma empresa de consultoria que presta serviços relacionados à gestão de estoque, manuseio de materiais e operações de armazém. Ele tem mais de 25 anos de experiência em gerenciamento de operações e pode ser alcançado através de seu site (inventoryops), onde ele mantém informações relevantes adicionais. Como escolher o melhor método de avaliação de ações Ao tentar descobrir qual método de avaliação usar para avaliar um estoque para Pela primeira vez, a maioria dos investidores descobrirá rapidamente o número impressionante de técnicas de avaliação disponíveis para eles hoje. Existem os simples de usar, como o método comparável, e há os métodos mais envolvidos, como o modelo de fluxo de caixa descontado. Qual você deve usar Infelizmente, não há um método que seja mais adequado para cada situação. Cada estoque é diferente e cada setor industrial possui propriedades únicas que podem exigir diferentes abordagens de avaliação. A boa notícia é que este artigo tentará explicar os casos gerais de quando usar a maioria dos métodos de avaliação. (Aprenda várias ferramentas que os profissionais usam para prever onde os mercados estão indo. Verifique a Detecção de força do mercado.) Tutorial: Noções básicas de estoque Duas categorias de modelos de avaliação Os métodos de avaliação geralmente se dividem em duas categorias principais: modelos de avaliação absoluta e relativa. Os modelos de avaliação absolutos tentam encontrar o valor intrínseco ou verdadeiro de um investimento baseado apenas nos fundamentos. Analisar os fundamentos simplesmente significa que você só se concentrará em coisas como dividendos. Fluxo de caixa e taxa de crescimento para uma única empresa, e não se preocupe com outras empresas. Os modelos de avaliação incluídos nesta categoria incluem o modelo de desconto de dividendos. Modelo de fluxo de caixa descontado. Modelos de renda residual e modelos baseados em ativos. Em contraste com os modelos de avaliação absolutos, os modelos de avaliação relativa operam comparando a empresa em questão com outras empresas similares. Esses métodos geralmente envolvem o cálculo de múltiplos ou índices, como o múltiplo de preço para lucro, e comparando-os com os múltiplos de outras empresas comparáveis. Por exemplo, se o PE da empresa que você está tentando valorar é menor do que o PE múltiplo de uma empresa comparável, essa empresa pode ser considerada relativamente subvalorizada. Geralmente, esse tipo de avaliação é muito mais fácil e rápido de fazer do que os métodos absolutos de avaliação, razão pela qual muitos investidores e analistas iniciam sua análise com esse método. Vamos dar uma olhada em alguns dos métodos de avaliação mais populares disponíveis para os investidores e ver quando é apropriado usar cada modelo. (Para leitura relacionada, veja as principais coisas a saber para uma entrevista de banco de investimento.) Modelo de desconto de dividendos (DDM) O modelo de desconto de dividendos (DDM) é um dos mais básicos dos modelos de avaliação absolutos. O modelo de dividendos calcula o verdadeiro valor de uma empresa com base nos dividendos que a empresa paga aos acionistas. A justificativa para o uso de dividendos para valorizar uma empresa é que os dividendos representam os fluxos de caixa reais para o acionista. Valorizando assim o valor presente desses fluxos de caixa deve dar-lhe um valor de quanto as ações devem valer. Então, a primeira coisa que você deve verificar se você deseja usar esse método é se a empresa realmente paga um dividendo. Em segundo lugar, não é suficiente para a empresa apenas um dividendo salarial o dividendo também deve ser estável e previsível. As empresas que pagam dividendos estáveis e previsíveis são tipicamente empresas maduras de blue-chip em indústrias maduras e bem desenvolvidas. Este tipo de empresas são muitas vezes mais adequados para este tipo de método de avaliação. Por exemplo, dê uma olhada nos dividendos e ganhos da empresa XYZ abaixo e veja se você acha que o modelo DDM seria apropriado para esta empresa: neste instantâneo, a empresa produziu fluxo de caixa operacional positivo crescente. qual é bom. Mas você pode ver pelo alto nível de gastos de capital que a empresa ainda está investindo muito dinheiro em volta para o negócio para crescer. Isso resulta em fluxos de caixa livres negativos para quatro dos seis anos, e tornaria extremamente difícil ou impossível prever os fluxos de caixa para os próximos cinco a dez anos. Assim, para usar o modelo DCF de forma mais eficaz, a empresa-alvo geralmente deve ter fluxos de caixa livres estáveis, positivos e previsíveis. As empresas que têm os fluxos de caixa ideais adequados ao modelo DCF são tipicamente as empresas maduras que estão além das etapas de crescimento. (Para saber mais sobre esse método, consulte Levantar estoque de fluxo de caixa descontado.) Método comparável O último método bem conhecido é uma espécie de método catch-all que pode ser usado se você não conseguir avaliar a empresa usando qualquer outro Modelos, ou se você simplesmente não quer gastar o tempo que cruza os números. O método não tenta encontrar um valor intrínseco para o estoque, como os dois métodos de avaliação anteriores, simplesmente compara os múltiplos de ações com um benchmark para determinar se o estoque está relativamente subavaliado ou sobrevalorizado. O raciocínio para isso é baseado na Lei de um Preço. Que afirma que dois ativos similares devem vender para preços similares. A natureza intuitiva deste método é uma das razões pelas quais é tão popular. A razão pela qual ele pode ser usado em quase todas as circunstâncias é devido ao grande número de múltiplos que podem ser usados, como o preço a lucro (PE), preço a livro (PB), preço por venda (PS), fluxo de preço a caixa (PCF) e muitos outros. Entre esses rácios, a proporção de PE é a mais utilizada, pois se concentra nos ganhos da empresa, que é um dos principais impulsionadores de um valor de investimento. Quando você pode usar o PE múltiplo para uma comparação Você geralmente pode usá-lo se a empresa for negociada publicamente porque você precisa do preço do estoque e você precisa conhecer os ganhos da empresa. Em segundo lugar, a empresa deve gerar ganhos positivos porque uma comparação usando um múltiplo PE negativo não teria sentido. E, por último, a qualidade dos ganhos deve ser forte. Ou seja, os ganhos não devem ser muito voláteis e as práticas contábeis utilizadas pela administração não devem distorcer os ganhos relatados drasticamente. (As empresas podem manipular seus números, então você precisa aprender a determinar a precisão do EPS. Leia como avaliar a qualidade do EPS.) Estes são apenas alguns dos principais critérios que os investidores devem considerar ao escolher qual proporção ou múltiplos para usar . Se o PE múltiplo não puder ser usado, basta olhar para o uso de uma proporção diferente, como o múltiplo de preço para vendas. A linha inferior Nenhum método de avaliação é perfeito para cada situação, mas, ao conhecer as características da empresa, você pode selecionar um método de avaliação que melhor se adapte à situação. Além disso, os investidores não se limitam apenas a usar um método. Muitas vezes, os investidores realizarão várias avaliações para criar uma gama de valores possíveis ou a média de todas as avaliações em um. Um fideicomisso em que os curadores tenham total discrição sobre os ativos e os beneficiários de confiança não tenham conhecimento do. Uma pesquisa feita pelo Bureau of Labor Statistics dos Estados Unidos para ajudar a medir as vagas de emprego. Coleta dados dos empregadores. 1. Uma medida da dispersão de um conjunto de dados da sua média. Quanto mais espalhar os dados, maior o desvio. A Fintech é uma empresa de tecnologia financeira que descreve um setor emergente de serviços financeiros no século XXI. Uma moeda digital ou virtual que usa criptografia para segurança. Uma criptografia é difícil de falsificar por causa disso. Deep Learning é uma função de inteligência artificial que imita o funcionamento do cérebro humano no processamento de dados e.
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